Belajar SQL Dasar: Menggunakan WHERE seperti Filter Excel
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TikTokahmadmuhbit
Belajar SQL Dasar: Menggunakan WHERE seperti Filter Excel
Pelajari cara pakai klausa WHERE di SQL untuk memfilter data—penjelasan sederhana untuk Data Analyst & Programmer. Ketik “SQL” di komentar untuk lanjutan. #sql #postgresql #dbeaver #dataanalyst #datascience Ubit(@ahmadmuhbit). original sound - Ubit. Belajar SQL ternyata nggak sesulit yang dibayangkan 🚀 Kalau di Excel kita punya Filter ...
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jom belajar excel, powerbi dan SQL bulan July? boleh guna kod JUNE49 untuk combo 2 kelas to get discount dan JUNE100 untuk combo 3 kelas ya. sesuai untuk semua intern, fresh grad, unemployed, yang menganggur kita akan start belajar dari level basic #dataanalysis #microsoftpowerbi #microsoftexcel #sql #freshgrad #kelasonline
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SQL Interview: Track Monthly Active Customers (Senior/Staff DS)
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Cómo recuperar una base de datos borrada en SQL cuando CTRL Z no funciona
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SQL Server การจูน Query ด้วย STATISTICS IO: Scan Count และ Logical Read
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Analista de dados: rotina em tarde chuvosa | Power BI, SQL e analytics
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Один % убил мой индекс — поиск завис на 8 секунд 🔥 LIKE '%foo%' — это ловушка: процент в начале выключает индекс. На миллионе строк — 5 мс против 8 сек. #sql #postgres #postgresql #backend #python #django #программирование #разработка #databases #performance #sqlacademy
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SQL in 30 Day 22: Mastering CASE Statements
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SQL vs. NoSQL Databases The choice between SQL and NoSQL impacts how your application stores, scales, and manages data. SQL (Relational Databases) SQL databases use a structured, table-based format with rows and columns. They rely on a predefined schema, meaning you must define the data structure before adding any information. Strengths: Excellent for complex queries, multi-row transactions, and maintaining strict data integrity (ACID compliance). Best Use: Financial systems, accounting software
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Дашборд тормозит 5 секунд на каждой загрузке из-за тяжёлой агрегации? В Postgres это чинится одной командой — без Redis. VIEW не спасёт: это просто сохранённый текст запроса, агрегация гоняется заново каждый раз. А MATERIALIZED VIEW хранит готовый результат на диске — любой SELECT отдаёт его за ~50 мс вместо 5 секунд. В 100 раз быстрее. Нюанс: сам не обновляется — нужен REFRESH (обычно по расписанию). Зато, в отличие от Redis, его можно индексировать, фильтровать в SELECT и джойнить как обычную
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